PyTorch:torch.multiprocessing

封装了multiprocessing模块。用于在相同数据的不同进程中共享视图。一旦张量或者存储被移动到共享单元(见share_memory_()),它可以不需要任何其他复制操作的发送到其他的进程中。这个API与原始模型完全兼容,为了让张量通过队列或者其他机制共享,移动到内存中,我们可以由原来的import multiprocessing改为import torch.multiprocessing。