PyTorch:torch.nn.functional

Convolution 函数对几个输入平面组成的输入信号应用1D卷积。有关详细信息和输出形状,请参见Conv1d。参数:inputweightbiasstride – 卷积核的步长,默认为1例子:对几个输入平面组成的输入信号应用2D卷积。有关详细信息和输出形状,请参见Conv2d。参数:inputweightbiasstridepaddinggroups – 将输入分成组,in_channels应

PyTorch:torch.nn.init

对于给定的非线性函数,返回推荐的增益值。这些值如下所示:nonlinearitygainlinear1conv{1,2,3}d1sigmoid1tanh5/3relusqrt(2)leaky_relusqrt(2/(1+negative_slope^2))参数:nonlinearity – 非线性函数(nn.functional名称)param – 非线性函数的可选参数例子:从均匀分布U(a, b

PyTorch:torch.nn

Parametersclass torch.nn.Parameter()Variable的一种,常被用于模块参数(module parameter)。Parameters 是 Variable 的子类。Paramenters和Modules一起使用的时候会有一些特殊的属性,即:当Paramenters赋值给Module的属性的时候,他会自动的被加到 Module的 参数列表中(即:会出现在 par