模型秒变API只需一行代码,支持TensorFlow等框架

还在为机器学习模型打包成API发愁?这个工具能让你一行代码直接打包。

专注于机器学习应用的人们知道,从训练好的模型到实际的工业生产工具还有一定的距离。其中工作量很大的地方在于将模型打包,预留API接口,并和现有的生产系统相结合。近日,GitHub上有了这样一个项目,能够让用户一行代码将任意模型打包为API。这一工具无疑能够帮助开发者在实际的生产应用中快速部署模型。
项目地址:https:

TensorFlow 2.0中文开源书项目:日赞700,登上GitHub热榜

TensorFlow2.0正式版已发布一段时间,但目前系统性的相关教程还不够多。这个登上GitHub趋势榜的项目今日已获得700多赞,内容简单易懂,适合初学者和迁移到tf2.0的开发者使用。
深度学习中绕不开的便是对算法框架的实际使用了。如果没有娴熟的工程实践能力,很多优秀的算法设计就无法真正使用。TensorFlow2.0正式版已发布了一段时间,然而过去使用TensorFlow1.x版本的开

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

概述

 TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。
 TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。
 了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。

介绍
你喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同