如何使用Flask轻松部署机器学习模型?

【51CTO.com快译】数据科学家/机器学习工程师使用Scikit-Learn、TensorFlow、Keras或PyTorch等开发机器学习模型时,最终目标是将其部署到生产环境。从事机器学习项目时,我们常常过于关注探索性数据分析(EDA)、特征工程和超参数调整等,却往往忘了主要目标:从模型预测中提取实际价值。
部署机器学习模型或将模型部署到生产环境意味着将模型提供给最终用户或系统。然而,

使用7S模型成功实现人工智能转型

作为与许多组织合作的客户关系管理(CRM)顾问,很难不将人工智能视为一个主要考虑的主题。那么有所帮助吗?其较大的影响在哪里?如何开始?需要什么技能?这些是人们几乎每天都会听到的一些问题。

所有这些问题都有一个共同点:它们很好操作,并且具有战术性。
在进行了很多关于实现人工智能的讨论和参与之后,人们注意到了人工智能采用的两个趋势:

在许多组织中,这个主题是由IT驱动的。
其次,该主题采用技

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

概述

 TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型,而无需任何复杂的安装步骤。
 TensorFlow.js的两个组件——CoreAPI和LayerAPI。
 了解如何构建一个很棒的使用Tensorflow.js对网络摄像头中的图像进行分类的模型。

介绍
你喜欢用什么工具来编写机器学习模型?数据科学家们对这个永恒的问题会给出各种不同

使用百度EasyDL在临床检验中实现对抗学习算法

  
EasyDL是百度为小型商业企业或个人提供的AI图像识别方案,具备简单、易于操作、快速形成图像识别类产品的优势。EasyDL让中小型企业及个人可以在很短的时间赋能AI特长,将图像识别投入到生产或者兴趣制作之中,它可作为一套极为优秀的技术解决方案的基石。
图像特征学习算法是从传统图像模式识别算法中衍生的新型算法,其算法原型借鉴于LeicaBiosystems的下属品牌Aperio系列软件I

预测性维护:使用卷积神经网络(CNN)检测传感器故障

 

在机器学习中,随着时间的推移,预测维修的话题变得越来越流行。
在本文中,我们将看一个分类问题。我们将使用Keras创建一个卷积神经网络(CNN)模型,并尝试对结果进行直观的解释。
数据集
我决定从evergreenUCIrepository(液压系统的状态监测)中获取机器学习数据集(https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Condition

使用深度学习检测疟疾

人工智能结合开源硬件工具能够提升严重传染病疟疾的诊断。
人工智能(AI)和开源工具、技术和框架是促进社会进步的强有力的结合。“健康就是财富”可能有点陈词滥调,但它却是非常准确的!在本篇文章,我们将测试AI是如何与低成本、有效、精确的开源深度学习方法结合起来一起用来检测致死的传染病疟疾。
我既不是一个医生,也不是一个医疗保健研究者,我也绝不像他们那样合格,我只是对将AI应用到医疗保健研究感兴趣

Django2.0手册:FAQ: 使用Django

为什么我在导入 DJANGO_SETTINGS_MODULE 时收到错误提示?¶保证:环境变量 DJANGO_SETTINGS_MODULE 被设置成一个完全合格的 Python 模块(即 “mysite.settings”)。所述模块在 sys.path (需引入 import mysite.settings 才会工作)模块未包含语法错误(当然啦)。我不喜欢 Django 的模板语言,能不能不使

Django2.0手册:使用

这篇文档讲述了如何在你的 Django 应用中使用外部身份验证资源(在web服务器上设置 “REMOTE_USER“的地方)。这种类型的身份验证方法一般用在使用了单点登录方案的内部网站上,比如 IIS 和 Windows 一体化验证或者 Apache 和 mod_authnz_ldap, CAS, Cosign, WebAuth, `mod_auth_sspi`_等等。当Web服务器负责鉴权时

Django2.0手册:使用表单

关于本页文档本页文档介绍了Web表单的基本内容以及它们在Django中是如何处理的。想更详细的了解表单的API,参见 The Forms API , Form fields ,以及 Form and field validation 。除非您计划搭建的网站和应用只发布内容且不接收访问者的输入,否则您就需要理解和使用表单。Django提供了一系列的工具和库来帮助您构建表单来接收网站访客的输入,然后处