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AI前沿

免费Python机器学习课程九:K均值聚类

免费Python机器学习课程九:K均值聚类
K聚类是什么意思? K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集,因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同,非监督模型不使用标记数据。 该算法的目的不是预测任何标签。而是更好地了解数据集并对其进行标记。 在k均值聚类中,...

AI君 3周前 (12-29) 6℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程八:精确度,召回率

免费Python机器学习课程八:精确度,召回率
如何处理机器学习中偏斜的数据集 用偏斜的数据集开发有效的机器学习算法可能很棘手。例如,数据集涉及银行中的欺诈活动或癌症检测。发生的情况是,您将在数据集中看到99%的时间没有欺诈活动或没有癌症。您可以很容易地作弊,并且始终可以仅预测0(如果癌...

AI君 3周前 (12-28) 11℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程六:神经网络算法

免费Python机器学习课程六:神经网络算法
神经网络已被开发来模仿人类的大脑。尽管我们还不存在,但是神经网络在机器学习中非常有效。它在1980年代和1990年代很流行。最近,它变得越来越流行。可能是因为计算机足够快,可以在合理的时间内运行大型神经网络。在本文中,我将讨论如何在pyth...

AI君 3周前 (12-26) 6℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归

免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归
Logistic回归的两种方法:梯度下降法和优化函数 逻辑回归是一种非常流行的机器学习技术。当因变量是分类的时,我们使用逻辑回归。本文将重点介绍针对多类分类问题的逻辑回归的实现。我假设您已经知道如何使用Logistic回归实现二进制分类。 ...

AI君 3周前 (12-25) 5℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法

免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法
自上世纪以来,逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域,例如医疗领域,贸易和商业,技术等等。 本文介绍了二进制分类算法的开发过程,并将其在...

AI君 4周前 (12-23) 8℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程三:多项式回归

免费Python机器学习课程三:多项式回归
线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归,那么对您来说很简单。如果没有,我将在本文中解释这些公式。还有其他先进且更有效的机器学习算法。但是,学习基于线性的回归技术是一个好主意。因为它们简单,快速并且可以使用众所周知的公式。尽管它...

AI君 4周前 (12-22) 8℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程一:线性回归算法

免费Python机器学习课程一:线性回归算法
最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是,学习基础知识总是一个好主意。这样,您将非常清楚地理解这些概念。在本文中,我将逐步解释线性回归算法。 想...

AI君 4周前 (12-19) 11℃ 0喜欢

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互联网上20大免费数据科学、机器学习和人工智能慕课

互联网上20大免费数据科学、机器学习和人工智能慕课
在21世纪,传统教育已经转变为一种选择,而不是人生中的必经阶段。 随着互联网的繁荣和大规模网络公开课(mooc慕课)的兴起,人们可以选择在线学习数据科学,以避免学生的债务负担。 统计数据显示,线上教学使学生在每小时的训练中可以多学习5倍的材...

AI君 10个月前 (03-31) 102℃ 0喜欢

AI前沿

19款超好用的免费数据挖掘工具大汇总!

19款超好用的免费数据挖掘工具大汇总!
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。 数据挖掘或“数据库中的知识发现”是通过人工智能、机器学习...

AI君 2年前 (2019-05-14) 235℃ 0喜欢