AI前沿模型数据出现偏差怎么办？一文了解机器学习中的7种数据偏差类型 机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。 通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。这一点很重要，因为此数据是计算机学习... AI君 4年前 (2020-11-02) 41℃ 1喜欢
AI前沿标准出现问题，人工智能正在走向错误的方向 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 我的这篇文章不是第一篇(也不会是最后一篇)讨论人工智能界如何按自身规律发展的文章。正如不久前汉娜·克纳(Hannah Kerner)的话：“很多AI研究人员认为现实世界中的问题... AI君 4年前 (2020-09-23) 47℃ 1喜欢
AI前沿5G的出现将如何影响联合学习？ 即将开播：4月29日，民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 随着全世界的开发团队争相开发AI工具，在边缘设备上训练算法变得越来越普遍。联合学习是分布式机器学习的子集，是一种相对较新的方法，它允许企业在不直接访问原始用户数据的情况下... AI君 4年前 (2020-04-30) 54℃ 0喜欢