AI前沿机器学习平台在Kubernetes上的实践 【编者的话】本文回顾总结近一段时间网易云音乐机器学习平台(GoblinLab)在容器化实践的一些尝试。 背景 过去音乐算法的模型训练任务，是在物理机上进行开发、调试以及定时调度。每个算法团队使用属于自己的独立物理机，这种现状会造成一些问题。... AI君 4年前 (2020-11-26) 42℃ 0喜欢
AI前沿出色代码成就机器学习：数据科学的软件工程技巧和优秀实践 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 如果你对数据科学感兴趣，那么可能对这个工作流程很熟悉：通过运行Jupyter notebook开启一个项目，然后开始编写python代码、运行复杂的分析甚至训练模型。随着not... AI君 4年前 (2020-09-27) 47℃ 0喜欢
AI前沿用Keras+LSTM+CRF的实践命名实体识别NER 文本分词、词性标注和命名实体识别都是自然语言处理领域里面很基础的任务，他们的精度决定了下游任务的精度，其实在这之前我并没有真正意义上接触过命名实体识别这项工作，虽然说读研期间断断续续也参与了这样的项目，但是毕业之后始终觉得一知半解的感觉，... AI君 4年前 (2020-08-28) 46℃ 0喜欢
AI前沿DevOps二三事：用持续集成构建自动模型训练系统的理论和实践指南 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 近几年来，机器学习飞速发展，开展机器学习试验变成小事一桩。有了scikit-learn和Keras这样的资源库，只需几行代码，就能创建模型。 然而，把数据科学项目转变成有意义的... AI君 4年前 (2020-08-10) 47℃ 0喜欢
AI前沿Python开发者宝典：10个有用的机器学习实践！ 【51CTO.com快译】 有时作为数据科学家，我们忘了自己是干什么的。我们主要是开发者，然后是研究者，最后可能是数学家。我们的首要责任是快速开发没有错误的解决方案。 就因为我们能构建模型并不意味着我们就是神，这没有给我们编写垃圾代码的自由... AI君 4年前 (2020-05-29) 53℃ 1喜欢
AI前沿GitHub标星6000+！Python带你实践机器学习圣经PRML 将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过，该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍，也有高阶的线性代数和多元微积分的内容，适合高校的研究生以及人工智能相关的从业人员学习... AI君 4年前 (2020-03-03) 73℃ 0喜欢
PyTorch手册PyTorch:多进程最佳实践 torch.multiprocessing是Pythonmultiprocessing的替代品。它支持完全相同的操作，但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue发送的所有张量将其数据移动到共享内存中，并且只会向其他进程发送... AI君 5年前 (2019-03-28) 140℃ 10喜欢