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标签:深度学习

AI前沿

运行在浏览器中的深度学习框架,开源了

运行在浏览器中的深度学习框架,开源了
百度近期开源了国内首个以JavaScript实现的Web端推理引擎 Paddle.js。Paddle.js用于帮助前端工程师更加简单地将智能化因素引入网页中,让Web前端可以实现更多的能力。 通过浏览器来访问网页应用浏览内容具有更低的门槛和...

AI君 1周前 (07-04) 9℃ 0喜欢

AI前沿

深度学习框架大PK:TNN决战MNN,ncnn依旧经典

深度学习框架大PK:TNN决战MNN,ncnn依旧经典
近年来,开发者社区中,「开源」成了新流行趋势。 尤其是深度学习框架,自腾讯2017年将ncnn开源之后,各大AI实验室都「慷慨」的将自己的框架开源,以实现较为快速的创新。 今年6月10日,腾讯又宣布基于ncnn设计的深度学习推理框架TNN也...

AI君 2周前 (07-03) 2℃ 0喜欢

AI前沿

深度学习的发展,与由此引发的气候变化问题

深度学习的发展,与由此引发的气候变化问题
人脑是一种效率极高的智能来源,但目前的AI还达不到这样的水平。 本月早些时候,OpenAI宣布已经构建起有史以来规模最大的AI模型。这套惊人的模型名为GPT-3,已经成为令人印象深刻的伟大技术成就。但在这辉煌的背后,也凸显出人工智能领域一...

AI君 3周前 (06-23) 8℃ 0喜欢

AI前沿

数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟

数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟
随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。 在当今世界,数据为王。无论是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、沃尔玛还是Netflix,世界上最有价值的公司都有一个共同点:数据是...

AI君 1个月前 (06-08) 15℃ 1喜欢

AI前沿

AI、机器学习和深度学习是 OEM 的主要市场

AI、机器学习和深度学习是 OEM 的主要市场
人工智能(AI)正在迅速改变全球行业参与者的经营方式。随着人工智能在商业和商业领域的广泛应用,我们看到了从更智能的产品到专注于聚焦客户服务的一切演变。人工智能正在从根本上改变供应商、制造商和客户的交互和协作方式。 那么,这对原始设备制造商...

AI君 2个月前 (05-28) 8℃ 1喜欢

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机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中,各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己的功效。本文筛选并简单介绍了一些最常见算法类别,还为每一个类别列出了一些实际的算法并简单介绍了它们的优缺点。 ht...

AI君 2个月前 (05-23) 12℃ 0喜欢

AI前沿

用TFserving部署深度学习模型

用TFserving部署深度学习模型
1.什么是TFserving 当你训好你的模型,需要提供给外部使用的时候,你就需要把模型部署到线上,并提供合适的接口给外部调用。你可能会考虑一些问题:  用什么来部署  怎么提供api接口  多个模型GPU资源如何分配  线上模型如何更新...

AI君 2个月前 (05-22) 8℃ 1喜欢

AI前沿

如何通过深度学习,完成计算机视觉中的所有工作?

如何通过深度学习,完成计算机视觉中的所有工作?
即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 你想做计算机视觉吗? 如今,深度学习是必经之路。大规模数据集以及深层卷积神经网络(CNN)的表征能力可提供超准确和强大的模型。但目前仍然只有一个挑战:如何设计模型? 像...

AI君 3个月前 (04-27) 13℃ 0喜欢

AI前沿

人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标

人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标
据介绍,人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高,提高准确度就要提高模型的规模和精细度,提高线下训练的频次,这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长,在数据量和算法模...

AI君 3个月前 (04-15) 15℃ 0喜欢

AI前沿

从入门到放弃:深度学习中的模型蒸馏技术

从入门到放弃:深度学习中的模型蒸馏技术
本文的部分内容来自博文链接[1],也补充了一些自己阅读到的论文。模型蒸馏在自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域均有广泛研究,这篇阅读笔记只包括与计算机视觉相关的部分论文。 模型压缩和加速四个技术是设计高效小型网络、剪枝、量化和蒸馏[2...

AI君 3个月前 (04-10) 14℃ 0喜欢

AI前沿

Facebook研究开放三个新框架,让深度学习更容易

Facebook研究开放三个新框架,让深度学习更容易
你知道吗?微软、谷歌、Facebook、亚马逊、Uber等科技巨头的研究部门已经成为人工智能(AI)领域开源框架最活跃的贡献者之一。 他们的贡献结合了已在内部解决方案中进行了大规模测试的堆栈,以及来自他们的研究实验室的一些非常先进的思想。...

AI君 4个月前 (03-11) 63℃ 0喜欢

AI前沿

迁移学习,让深度学习不再困难……

迁移学习,让深度学习不再困难……
在不远的过去,数据科学团队需要一些东西来有效地利用深度学习: 新颖的模型架构,很可能是内部设计的 访问大型且可能是专有的数据集 大规模模型训练所需的硬件或资金 这就阻碍了深度学习,将其局限于满足这些条件的少数项目。 然而,在过去几年里...

AI君 4个月前 (03-02) 53℃ 0喜欢