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标签:课程

AI前沿

免费Python机器学习课程九:K均值聚类

免费Python机器学习课程九:K均值聚类
K聚类是什么意思? K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集,因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同,非监督模型不使用标记数据。 该算法的目的不是预测任何标签。而是更好地了解数据集并对其进行标记。 在k均值聚类中,...

AI君 3年前 (2020-12-29) 32℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程八:精确度,召回率

免费Python机器学习课程八:精确度,召回率
如何处理机器学习中偏斜的数据集 用偏斜的数据集开发有效的机器学习算法可能很棘手。例如,数据集涉及银行中的欺诈活动或癌症检测。发生的情况是,您将在数据集中看到99%的时间没有欺诈活动或没有癌症。您可以很容易地作弊,并且始终可以仅预测0(如果癌...

AI君 3年前 (2020-12-28) 37℃ 0喜欢

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免费Python机器学习课程六:神经网络算法

免费Python机器学习课程六:神经网络算法
神经网络已被开发来模仿人类的大脑。尽管我们还不存在,但是神经网络在机器学习中非常有效。它在1980年代和1990年代很流行。最近,它变得越来越流行。可能是因为计算机足够快,可以在合理的时间内运行大型神经网络。在本文中,我将讨论如何在pyth...

AI君 3年前 (2020-12-26) 32℃ 1喜欢

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免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归

免费Python机器学习课程五:多类分类逻辑回归
Logistic回归的两种方法:梯度下降法和优化函数 逻辑回归是一种非常流行的机器学习技术。当因变量是分类的时,我们使用逻辑回归。本文将重点介绍针对多类分类问题的逻辑回归的实现。我假设您已经知道如何使用Logistic回归实现二进制分类。 ...

AI君 3年前 (2020-12-25) 31℃ 1喜欢

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免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法

免费Python机器学习课程四:逻辑回归算法
自上世纪以来,逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域,例如医疗领域,贸易和商业,技术等等。 本文介绍了二进制分类算法的开发过程,并将其在...

AI君 3年前 (2020-12-23) 34℃ 1喜欢

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免费Python机器学习课程三:多项式回归

免费Python机器学习课程三:多项式回归
线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归,那么对您来说很简单。如果没有,我将在本文中解释这些公式。还有其他先进且更有效的机器学习算法。但是,学习基于线性的回归技术是一个好主意。因为它们简单,快速并且可以使用众所周知的公式。尽管它...

AI君 3年前 (2020-12-22) 34℃ 1喜欢

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免费Python机器学习课程一:线性回归算法

免费Python机器学习课程一:线性回归算法
最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今,可用的高级机器学习算法,库和技术如此之多,以至于线性回归似乎并不重要。但是,学习基础知识总是一个好主意。这样,您将非常清楚地理解这些概念。在本文中,我将逐步解释线性回归算法。 想...

AI君 3年前 (2020-12-19) 37℃ 1喜欢

AI前沿

2019年较热门的5大深度学习课程

2019年较热门的5大深度学习课程
目前,深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能,我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习,但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事,它有太多的应用程序,一个人无法在短时间内学到所有的内容,就算有人可以,那他也无法在短时间内达到精通的程度...

AI君 4年前 (2019-09-26) 134℃ 1喜欢