AI前沿免费Python机器学习课程九：K均值聚类 K聚类是什么意思? K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集，因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同，非监督模型不使用标记数据。 该算法的目的不是预测任何标签。而是更好地了解数据集并对其进行标记。 在k均值聚类中，... AI君 2年前 (2020-12-29) 32℃ 0喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程八：精确度，召回率 如何处理机器学习中偏斜的数据集 用偏斜的数据集开发有效的机器学习算法可能很棘手。例如，数据集涉及银行中的欺诈活动或癌症检测。发生的情况是，您将在数据集中看到99%的时间没有欺诈活动或没有癌症。您可以很容易地作弊，并且始终可以仅预测0(如果癌... AI君 2年前 (2020-12-28) 37℃ 0喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程六：神经网络算法 神经网络已被开发来模仿人类的大脑。尽管我们还不存在，但是神经网络在机器学习中非常有效。它在1980年代和1990年代很流行。最近，它变得越来越流行。可能是因为计算机足够快，可以在合理的时间内运行大型神经网络。在本文中，我将讨论如何在pyth... AI君 2年前 (2020-12-26) 32℃ 1喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程五：多类分类逻辑回归 Logistic回归的两种方法：梯度下降法和优化函数 逻辑回归是一种非常流行的机器学习技术。当因变量是分类的时，我们使用逻辑回归。本文将重点介绍针对多类分类问题的逻辑回归的实现。我假设您已经知道如何使用Logistic回归实现二进制分类。 ... AI君 2年前 (2020-12-25) 31℃ 1喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程四：逻辑回归算法 自上世纪以来，逻辑回归是一种流行的方法。它建立了分类变量和一个或多个自变量之间的关系。在机器学习中使用此关系来预测分类变量的结果。它被广泛用于许多不同的领域，例如医疗领域，贸易和商业，技术等等。 本文介绍了二进制分类算法的开发过程，并将其在... AI君 2年前 (2020-12-23) 34℃ 1喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程三：多项式回归 线性回归的改进版本中的多项式回归。如果您知道线性回归，那么对您来说很简单。如果没有，我将在本文中解释这些公式。还有其他先进且更有效的机器学习算法。但是，学习基于线性的回归技术是一个好主意。因为它们简单，快速并且可以使用众所周知的公式。尽管它... AI君 2年前 (2020-12-22) 34℃ 1喜欢
AI前沿免费Python机器学习课程一：线性回归算法 最基本的机器学习算法必须是具有单个变量的线性回归算法。如今，可用的高级机器学习算法，库和技术如此之多，以至于线性回归似乎并不重要。但是，学习基础知识总是一个好主意。这样，您将非常清楚地理解这些概念。在本文中，我将逐步解释线性回归算法。 想... AI君 2年前 (2020-12-19) 37℃ 1喜欢
AI前沿价值2000美元的课程讲义开源了！还是前Kaggle首席科学家主讲！ 【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR 前几日，fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授在Github上开源了一本新书的初稿——fastbook。 短短几天时间，就已经在Githu... AI君 3年前 (2020-03-17) 347℃ 1喜欢
AI前沿AI免费公开课一网打尽！14个类别、230门课程，GitHub标星6k+ 【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 Read enough so you start developing intuitions and trust intuitions and go for it!... AI君 3年前 (2019-10-21) 372℃ 0喜欢
AI前沿2019年较热门的5大深度学习课程 目前，深度学习已经成为数据科学领域最热门的技能，我们可以利用大量的文章、课程等资源入门深度学习，但是想要拿下深度学习并不是一件简单的事，它有太多的应用程序，一个人无法在短时间内学到所有的内容，就算有人可以，那他也无法在短时间内达到精通的程度... AI君 4年前 (2019-09-26) 134℃ 1喜欢
AI前沿速看！十大免费机器学习课程已经给你备好了 本文介绍了10门相关课程，涵盖了机器学习入门、深度学习和自然语言处理等，希望对你的学习有所帮助。 图片来源：pexels 本系列课程的提供者有：Delta Analytics、作家兼培训师Aurélien Geron、威斯康星大学麦迪逊分... AI君 4年前 (2019-05-29) 533℃ 0喜欢