AI前沿IT自动化和人工智能将在2021年走向何方？ 随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。 如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓... AI君 4年前 (2020-11-11) 39℃ 1喜欢
AI前沿IT自动化和人工智能将在2021年走向何方? 随着IT自动化和人工智能技术的进步和发展，IT人员的工作方式发生了重大变化。今年发生的突如其来的新冠疫情，也迫使大多数组织的员工在家远程工作。 如果疫情持续蔓延到2021年，那么组织将会继续让员工远程工作，并采用多种工作方式混合策略或鼓励... AI君 4年前 (2020-11-09) 40℃ 1喜欢
AI前沿标准出现问题，人工智能正在走向错误的方向 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 我的这篇文章不是第一篇(也不会是最后一篇)讨论人工智能界如何按自身规律发展的文章。正如不久前汉娜·克纳(Hannah Kerner)的话：“很多AI研究人员认为现实世界中的问题... AI君 4年前 (2020-09-23) 47℃ 1喜欢
AI前沿会机器学习就够了？下一代数据科学家群体走向“全栈”！ 数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计。 多年来，我与许多专业人士... AI君 4年前 (2020-09-15) 45℃ 1喜欢
AI前沿机器学习变得越来越简单，软件工程却走向了相反的道路…… 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 过去的5年里，机器学习变得越来越容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习(ML)专家来... AI君 4年前 (2020-07-09) 47℃ 0喜欢
AI前沿人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标 据介绍，人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高，提高准确度就要提高模型的规模和精细度，提高线下训练的频次，这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高，互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长，在数据量和算法模... AI君 4年前 (2020-04-15) 55℃ 0喜欢