AI前沿应对机器学习中类不平衡的10种技巧 介绍 当一个类的观察值高于其他类的观察值时，则存在类失衡。 示例：检测信用卡欺诈交易。如下图所示，欺诈交易大约为400，而非欺诈交易大约为90000。 类不平衡是机器学习中的常见问题，尤其是在分类问题中。不平衡数据可能会长时间妨碍我们的... AI君 6小时前 2℃ 0喜欢
