AI前沿理解熵：机器学习的黄金标准 从决策树到神经网络 TL; DR：熵是对系统中混沌的一种度量。 因为它比诸如准确性甚至均方误差之类的其他更严格的度量标准更具动态性，所以使用熵来优化从决策树到深度神经网络的算法已显示出可以提高速度和性能。 它在机器学习中无处不在：从决策... AI君 5年前 (2020-07-27) 52℃ 0喜欢
AI前沿机器学习中的五个实际问题及其对业务的影响 如今，很多企业需要快速处理大量数据。与此同时，市场竞争格局正在迅速发展变化，因此企业能够快速做出决定至关重要。 就像商业管理畅销书《快鱼吃慢鱼》的作者Jason Jennings和Laurence Haughton所说的那样：“如今的市场... AI君 5年前 (2020-07-27) 52℃ 1喜欢
AI前沿机器学习如何看世界 对抗机器学习诠释人工智能和人类思维的不同 对于人类观察者来说，以下两个图像是相同的。但是Google的研究人员在2015年发现，一种流行的物体检测算法将左图像分类为“熊猫”，而将右图像分类为“长臂猿”。奇怪的是，它对长臂猿的形象更有信心。 有问题的算法是GoogLeNet，这是一... AI君 5年前 (2020-07-26) 52℃ 0喜欢
AI前沿关于如何使用机器学习来做异常检测的7个问题 导读 异常检测的一些入门问题。 问问题是学习的好方法之一。但有时你不知道从哪里开始，或者该问什么 —— 尤其是在你还比较熟悉的异常检测之类的话题上。在这种情况下，最好倾听别人的问题，让他们的思路来指导你的学习。以下是我们在“[Ask ... AI君 5年前 (2020-07-24) 47℃ 1喜欢
AI前沿国外机器学习工程师正面临失业，为什么他们还在坚持学习ML？ 机器学习领域充满了厄运和阴霾：对机器学习人才的招聘正在逐渐放缓。 对于这种情况，Chip Huyen给出了假设：投资者将会完全对人工智能失去希望。 谷歌已经停止了ML研究人员的招聘，Uber裁掉了一半人工智能团队的研究人员……拥有ML技... AI君 5年前 (2020-07-23) 47℃ 0喜欢
AI前沿企业中的机器学习：下一个万亿级的增长从哪来？ 在“哈利.波特”的世界中，分院帽是一种算法，可以获得学生的行为历史、喜好和性格等方面的数据，然后据此作出决定，确定学生应该进入霍格沃茨学校里的哪一个分院。如果现实世界里存在这样的分院帽的话，它应该会是机器学习应用程序，可以根据复杂的数据集自... AI君 5年前 (2020-07-23) 47℃ 0喜欢
AI前沿机器学习从业者面临的8大挑战 许多人在赶上机器学习(ML)或人工智能(AI)时想象出机器人或终结者。 但是，它们并不是电影中没有的东西，只是优秀的梦想。 已经在这里了 尽管ML从业人员在从零开发应用程序到生产应用程序的过程中可能会遇到某些挑战，但我们正处在使用机器学习... AI君 6年前 (2020-07-17) 48℃ 0喜欢
AI前沿TensorFlow中超大的30个机器学习数据集 导读 包括图像，视频，音频，文本，非常的全。 largest tensorflow datasets for machine learning 由谷歌Brain的研究人员创建的TensorFlow是机器学习和数据科学领域最大的开... AI君 6年前 (2020-07-16) 51℃ 0喜欢
AI前沿AI股神：如何用机器学习预测股价？ 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 首先要强调，文中只是简单展示了怎样上手H2o.ai机器学习框架，并不作为投资理财的建议。不要简单根据本文就做出任何投资理财的决策。 本文将向你展示如何使用R语言和H2o.ai... AI君 6年前 (2020-07-16) 51℃ 0喜欢
AI前沿您需要针对机器学习性能进行优化的6个指标 有许多指标可用来衡量模型的性能，具体取决于您要进行的机器学习的类型。 在本文中，我们将研究分类和回归模型的性能指标，并讨论哪种指标可以进行更好的优化。 有时要看的指标会根据最初要解决的问题而有所不同。 机器学习指标的示例 分类问题的优化... AI君 6年前 (2020-07-15) 51℃ 1喜欢
AI前沿机器学习中算法与模型的区别 机器学习中的“算法”是什么？ 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”，或者对数据集进行“拟合”。 机器学习算法有很多。比如，我们有分类的算法，如 K- 近邻算法... AI君 6年前 (2020-07-15) 60℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和机器学习时代 如何对抗新的网络威胁 需要渗透测试服务出现了一个世纪以来时，在系统的攻击变得频繁。许多公司开始丢失其敏感数据，从而以最坏的方式影响了客户。 敏感数据的丢失恰恰是我们何时(以及为什么)看到另一个技术行业兴起的时候。 您会看到一家公司让位给渗透测试的整个新行业。该... AI君 6年前 (2020-07-13) 51℃ 0喜欢
AI前沿机器学习变得越来越简单，软件工程却走向了相反的道路…… 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 过去的5年里，机器学习变得越来越容易，机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时，软件工程却比以往更复杂了。然而，这对于软件工程师来说是件好事，但对于机器学习(ML)专家来... AI君 6年前 (2020-07-09) 47℃ 0喜欢
AI前沿如何用初中知识理解机器学习到底在干什么事情 前言 百度百科搜索“机器学习”，映入眼帘的是我无法企及的高度： 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的... AI君 6年前 (2020-07-09) 47℃ 0喜欢
AI前沿如何在表格数据上使用特征提取进行机器学习 数据准备最常见的方法是研究一个数据集，审查机器学习算法的期望，然后仔细选择最合适的数据准备技术来转换原始数据，以最好地满足算法的期望。这是缓慢的，昂贵的，并且需要大量的专业知识。 数据准备的另一种方法是并行地对原始数据应用一套通用和常用的数... AI君 6年前 (2020-07-08) 50℃ 0喜欢
AI前沿想做项目但毫无头绪？试试这7个有趣的开源机器学习项目 做项目是学习机器学习的必经之路，而有趣又有价值的项目往往是可遇而不可求的。你是否还在为找不到合适的项目而发愁?别担心，我发现了在一些有用且有趣的开源机器学习项目，能帮助新手和专业人士保持乐趣，快乐学习。 1. NeuralTalk2 Ne... AI君 6年前 (2020-07-07) 48℃ 0喜欢
AI前沿机器学习项目完整搭建流程及任务清单曝光，值得收藏 对于创建机器学习项目，大部分人的印象都是数据、建模、测试等，但是具体的事项，以及要经过哪些步骤，估计99%的人都不知道，今天的内容就跟大家说说机器学习项目里，一定要做的几件事。 为了让我们的工作能够更顺利地进行下去，工作计划、工作进程、任务... AI君 6年前 (2020-07-07) 48℃ 0喜欢
AI前沿现代化机器学习工具，助数据科学家开展更多工程或业务功能 数据科学的发展日新月异，机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色，主要是以下的因素促成了这种变化： 机器学习模型更多地被应用到生产系统中，需要数据科学家具有比以前更深入的技术技能。 商业产品和用户行为的变化步伐... AI君 6年前 (2020-07-04) 56℃ 1喜欢
AI前沿7大分类，40多个关键概念，入门机器学习要掌握的概念都在这里了 不知道大家有没有这样的感觉：在我们学习的时候，经常学了就忘，忘了再学，彷佛进入了死循环。明明都学了，结果就是记不住。有时候都想往自己的脑袋里植入一个储存器，想学什么就往脑子里复制，这样多好。 机器学习就是这样一个例子。很多时候，我们在学习... AI君 6年前 (2020-07-03) 48℃ 1喜欢
AI前沿Reddit高赞：机器学习领域「八宗罪」！同行评审变味，盲目崇拜盛行 近日，Reddit社区一篇批判机器学习领域的文章引发了热议，获得了3.1k的赞。作者细数了机器学习领域存在的「八宗罪」，让科研人员对机器学习大环境有了新的思考。 越来越多的科研人员都选择进入机器学习这个领域。 科研人员进入领域时的初衷是... AI君 6年前 (2020-07-03) 47℃ 0喜欢