AI前沿会机器学习就够了?下一代数据科学家群体走向“全栈”! 数据科学一直是个引人注目的领域,尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰,人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方,觉得它不仅仅是机器学习和统计。 多年来,我与许多专业人士... AI君 6小时前 2℃ 0喜欢
AI前沿机器学习变得越来越简单,软件工程却走向了相反的道路…… 本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 过去的5年里,机器学习变得越来越容易,机器学习工具也正在变得愈加“平民化”。而与此同时,软件工程却比以往更复杂了。然而,这对于软件工程师来说是件好事,但对于机器学习(ML)专家来... AI君 2个月前 (07-09) 9℃ 0喜欢
AI前沿人工智能走向深度学习 构建强大的计算力是重要指标 据介绍,人工智能比较大的挑战之一是识别度不高、准确度不高,提高准确度就要提高模型的规模和精细度,提高线下训练的频次,这需要更强的计算力。当前随着人工智能算法模型的复杂度和精度愈来愈高,互联网和物联网产生的数据呈几何倍数增长,在数据量和算法模... AI君 5个月前 (04-15) 21℃ 0喜欢