AI教程网 - 未来以来,拥抱AI;新手入门,从AI教程网开始......

标签:ai

AI前沿

可能你还无感:AI正在帮助人类的十大应用

可能你还无感:AI正在帮助人类的十大应用
使用人工智能(AI)技术可以带来很多好处,其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论,但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题,而AI技术提供了一种宝贵的工具,帮助人们提高...

AI君 7个月前 (06-30) 24℃ 0喜欢

AI前沿

人工智能(AI)正在改变视频营销

人工智能(AI)正在改变视频营销
在视频营销中使用人工智能(AI)可以通过分析用户偏好来帮助企业创建自定义视频,并帮助提高营销转化率。 数字营销正在取代传统的营销方法。在各种数字营销方法中,视频营销正变得越来越流行。它已成为企业首选的营销方法,因为视频提供了一种与大量受众...

AI君 7个月前 (06-29) 29℃ 0喜欢

AI前沿

IoT和AI在自来水公司数字化转型中的作用

IoT和AI在自来水公司数字化转型中的作用
如今,在许多地区,传统上享受着客户垄断的水务公司由于多种因素而不得不发展,包括监管政策的变化、气候变化的影响以及消费者期望的提高。 据2019年中发布的联合国世界水发展报告,估计有36亿人生活在每年至少1个月缺水的地区,到2050年,全世...

AI君 8个月前 (06-23) 26℃ 0喜欢

AI前沿

担心智能家居泄露隐私?别怕 边缘AI来帮你

担心智能家居泄露隐私?别怕 边缘AI来帮你
Alexa,你在偷听我吗? 我总是会问我的Amazon Echo这个问题。虽然它很聪明很方便,但有时过于智能也让人毛骨悚然。因为这种智能设备通常是基于云上的,它会经常从智能门铃等设备将家里的音频或图片发送到互联网上。当然,这也会产生隐私...

AI君 8个月前 (06-22) 28℃ 0喜欢

AI前沿

企业IT可以真正应用AI的地方

企业IT可以真正应用AI的地方
人工智能在各种企业系统中都有其实际的应用,特别是在分析和异常检测用例方面。 人工智能(AI)是每一个IT组织获得成功的必备条件。或者说,考虑到这种技术的重要性,你会作出这样的判断。 是的,人工智能可以提供商业价值。但是,它不会神奇地解决组...

AI君 8个月前 (06-22) 27℃ 0喜欢

AI前沿

在数据中心利用AI的5个理由

在数据中心利用AI的5个理由
即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 作者:佚名_环网电讯IDC行业知识原文链接:https://www.gntele.com/news/content/500.html 转载请注明:www.ain...

AI君 8个月前 (06-16) 29℃ 0喜欢

AI前沿

对象存储适合AI和机器学习的三个原因!

对象存储适合AI和机器学习的三个原因!
即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 【51CTO.com快译】 各种各样的企业在加快AI和机器学习项目,但要真正发挥潜力,需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础架构常常是关注的重点,但存储同样重要...

AI君 8个月前 (06-12) 26℃ 0喜欢

AI前沿

“新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上

“新基建”呼唤AI人才 缺口如何补上
即将开播:6月19日,互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 “新基建”成了热词,作为重要组成部分的人工智能被寄予厚望。 近日发布的一份行业报告显示,今年一季度“新基建”七大相关领域职位,总体比2019年一季度增长了42...

AI君 8个月前 (06-10) 27℃ 0喜欢

AI前沿

使用AI和机器学习将任何东西卖给任何人

使用AI和机器学习将任何东西卖给任何人
有关如何使用AI和IBM Watson的Personality Insights确保如何向潜在客户销售产品的A-Z指南。 公告:在收到许多请求后,我进行了电报群聊,我将在这里免费共享每周信号和独家内容。 您可以通过此链接立即加入。 能够...

AI君 8个月前 (06-07) 33℃ 0喜欢

AI前沿

了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性

了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性
如今,人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上,在过去的十年中,该领域大部分都由象征性人工智能主导,也被称为“经典AI”,“基于规则的AI”和“老式的AI”。 象征性AI涉及将人类知识和行为规则显式嵌入计算机程序...

AI君 8个月前 (06-05) 28℃ 0喜欢

AI前沿

IoT和AI如何让企业在疫情期间重启业务

IoT和AI如何让企业在疫情期间重启业务
经过数月的极端不确定性、经济停顿和被迫居家隔离,终于经济体缓慢地重新开始其运营和交易。但是,这种过渡将不会太顺利。有许多关于物理距离和卫生的规定以及限制,这些规定仍然迫使许多雇主要求其雇员在家工作。 当然,这些必要的规则措施,可以我们有效...

AI君 8个月前 (06-03) 30℃ 0喜欢