AI前沿人工智能、大数据时代，普通人拿什么赚钱 未来我们出行有无人驾驶车，吃饭有程序化小吃一条街，理发有机器人理发师，建设制造全程机械化设备……在科学高度发达、人工智能、大数据越来越完善的今天，我们已经无限接近共产主义社会。那么，作为普通人的我们，如何才能赚钱?其实，科技如何发达，人工智... AI君 3年前 (2021-02-09) 784℃ 2喜欢
AI前沿人工智能在保护政府数据方面的作用 一、背景 美国政府部门肩负着保护机密数据和应对潜在威胁的任务。当前，远程办公所需的网络应用逐渐增多，数据安全日益受到关注。许多政府机构面临着资源有限，而数据集和信息流大规模增长的挑战，数据保护团队迫切需要新的方式或能力来加强网络安全。各国... AI君 3年前 (2021-01-28) 27℃ 3喜欢
AI前沿2021年人工智能，数据科学和机器学习的趋势概述 人工智能与数据科学，机器学习趋势和数据分析 人工智能正日益成为每个企业战略的一部分，随着大流行在2020年席卷全球经济，麦肯锡(McKinsey)估计到2023年增长将超过90B美元，从而加速了对人工智能技术的投资。 由于公司采用家庭模型... AI君 3年前 (2021-01-22) 29℃ 3喜欢
AI前沿你想成为数据科学家吗？不要把机器学习当成入门第一课 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 很多人在听到“数据科学”一词时，首先想到的就是“机器学习”。我也一样，在首次接触到机器学习这个听起来十分炫酷的概念时，对数据科学产生了浓厚兴趣。所以当我寻找学习数据科学的切入点时... AI君 3年前 (2020-12-25) 30℃ 0喜欢
AI前沿人工智能、大数据带来“新就业形态” “新就业形态”成为当前社会经济情况下的利器。新就业形态，指的是新一轮工业革命带动的智能化、数字化、信息化的工作模式。而新就业形态的产生，极大依赖于数字经济的兴起。 以人工智能、大数据等新技术为支撑的数字经济不仅可以推动传统产业智能化升级，... AI君 3年前 (2020-12-24) 368℃ 0喜欢
AI前沿20个面向数据科学家的自动机器学习库 “机器学习的圣杯之一是使越来越多的特征工程过程自动化。” 佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos) 介绍 AutoML是指自动机器学习。它说明了如何在组织和教育水平上自动化机器学习的端到端... AI君 3年前 (2020-12-18) 33℃ 0喜欢
AI前沿数据科学面试中应了解的十种机器学习概念 如您本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。 话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。 这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。 话虽如此，我们开... AI君 4年前 (2020-11-08) 43℃ 2喜欢
AI前沿AI格局正在从“数据”转变为“知识” 半个多世纪以前就引发了人工智能(AI)革命。在过去的十年中，人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的最常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是AI公司目前很具战略意义的护城河，但在未来几年中... AI君 4年前 (2020-11-06) 34℃ 0喜欢
AI前沿模型数据出现偏差怎么办？一文了解机器学习中的7种数据偏差类型 机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。 通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。这一点很重要，因为此数据是计算机学习... AI君 4年前 (2020-11-02) 41℃ 1喜欢
AI前沿数据骗子无处不在，教你拆穿所谓“万金油” 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 数据分析师、机器学习/人工智能工程师、统计学家，这样的头衔是不是听起来很高大上?但小心别被骗了!高薪诱惑之下，不少数据骗子也隐藏在其中，这些骗子毁了遵纪守法的数据专业人士的好名声... AI君 4年前 (2020-11-02) 41℃ 1喜欢
AI前沿大数据、人工智能与法律职业的未来 我做过很多次关于人工智能与法律职业的未来的讲座。这两年关于人工智能基本上每隔两三天就会出一个非常大的新闻，比如AlphaGo Zero打败了AlphaGo，沙特阿拉伯第一次授予一个叫“索菲亚”的机器人以公民身份。2017年12月，深圳有两... AI君 4年前 (2020-10-31) 289℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和机器学习如何从物联网数据中提取关键见解 过去几年，围绕物联网的大部分讨论都集中在连网设备本身——它们是什么、有多少以及如何保护它们。 虽然所有这些小端点都很重要，但在物联网中更重要的是这些设备所生成的大量数据，以及通过分析可以从中获得的业务见解。当谈到为这些关键见解制定路线时，... AI君 4年前 (2020-10-30) 34℃ 0喜欢
AI前沿全面的数据科学C/C++机器学习库整理，再也不用百度搜了 引言和动机–为什么是C++? C++是动态负载平衡、自适应缓存、开发大型数据框架和库的理想选择。谷歌的MapReduce，MunGDB，下面列出的大多数深度学习库都是用C++实现的。以超低延迟和极高吞吐量著称的Scylla，使用... AI君 4年前 (2020-10-23) 37℃ 0喜欢
AI前沿出色代码成就机器学习：数据科学的软件工程技巧和优秀实践 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 如果你对数据科学感兴趣，那么可能对这个工作流程很熟悉：通过运行Jupyter notebook开启一个项目，然后开始编写python代码、运行复杂的分析甚至训练模型。随着not... AI君 4年前 (2020-09-27) 47℃ 0喜欢
AI前沿AI格局正在从数据转变为知识，专有数据集转向跨实体共享数据 半个多世纪以前就引发了人工智能(AI)革命。在过去的十年中，人工智能已经从学术科学领域发展成为我们日常生活中不可或缺的一部分。我们看到的比较常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是当前AI公司最具战略意义的护城河，但在未来几年... AI君 4年前 (2020-09-21) 45℃ 1喜欢
AI前沿会机器学习就够了？下一代数据科学家群体走向“全栈”！ 数据科学一直是个引人注目的领域，尤其是对于那些有计算机科学、统计、业务分析、工程管理、物理、数学等学科背景的年轻人。但雾里看花始终看不清晰，人们总是认为数据科学背后有许多神秘的地方，觉得它不仅仅是机器学习和统计。 多年来，我与许多专业人士... AI君 4年前 (2020-09-15) 45℃ 1喜欢
AI前沿没有足够多的数据怎么办？计算机视觉数据增强方法总结 当没有足够多的数据量时该怎么办？学者们针对这一问题已经研发看各种巧妙的解决方案，以避在深度学习模型中数据少的问题。近来，在做活体检测和打 Kaggle 比赛过程中查找了很多相关文献和资料，现整理后与大家分享。一般有以下几种方法解决的数据量少... AI君 4年前 (2020-09-03) 45℃ 1喜欢
AI前沿终于有人把AI、BI、大数据、数据科学讲明白了 01 数据 数据几乎渗透到我们生活的每一个角落，从我们在手机中留下的数字足迹，到健康记录，再到购物历史，以及对资源(如能源)的使用情况。在当今这个数字世界里，脱离数字的生活虽然不是不可接受的，但也需要巨大的牺牲精神和不可思议的毅力才能忍... AI君 4年前 (2020-08-17) 314℃ 0喜欢
AI前沿TensorFlow非常出色的30个机器学习数据集 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一。它是一个端到端平台，适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预... AI君 4年前 (2020-08-12) 45℃ 0喜欢
AI前沿给毕业生：你应该选机器学习还是数据科学？ 随着数据科学行业自 2013 年以来的爆炸式流行，该行业一直不断地朝着更宽泛的方向发展，但同时也逐渐出现了更具体的职业角色分化。本文首先分析了数据科学行业的总体发展趋势，然后深入地比较了机器学习领域中几个不同名称的职位的职能，对寻找数据... AI君 4年前 (2020-08-12) 46℃ 1喜欢