Angular.js教程AngularJS 双路数据绑定 双路数据绑定 在这一步中，你将添加一个功能，让你的用户控制手机列表中的项目的排序。这个动态排序由创建一个新模块属性来实现，用迭代器接通它们，并且让数据绑定来完成剩余工作。 除了搜索框，应用显示了一个下拉菜单，允许用户 控制列出的手机的排... AI君 4年前 (2020-03-02) 62℃ 0喜欢
AI前沿数据机器学习在故障检测中的应用 前言：传统工业中，维修时花费的大部分时间都在故障的诊断上，而不是进行实际的补救，因为故障诊断是机器维修中最具挑战性的阶段。在能源行业中，精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。 随着传感器技术，数据存储和互联网的飞速发展，工厂变得越来越智能，... AI君 4年前 (2020-02-27) 74℃ 0喜欢
Python3教程Python3 JSON 数据解析 Python3 JSON 数据解析 JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据... AI君 4年前 (2020-02-26) 59℃ 0喜欢
AI前沿解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限 最近Gartner发布了数据科学和机器学习(DSML)平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。 Gartner根据厂商是否面向数据科学平台支... AI君 4年前 (2020-02-21) 739℃ 0喜欢
AI前沿大数据、云计算、人工智能在安防领域实现融合应用 近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。海量数据的出现对高效、及时... AI君 4年前 (2019-11-27) 593℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和5G：进入数据新世界 研究表明，以供应商为中心的人工智能设备的部署模型无法维持流量的指数性增长。 如今，电信行业已经确定需要更快的最终用户数据速率。在以往，用户通过打电话和发短信进行沟通。但是，移动通信现在以一种戏剧性的方式改变了人们的生活。 人们更倾向于基于... AI君 4年前 (2019-11-27) 186℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和大数据存在什么隐患? 数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。这是由于数据记录设备数量的巨大增长，以及这些设备之间通过物联网连接。似乎每个人都有收集、分析大数据的力量。 但是，大数据真的是万能的吗?毫无疑问，大数据已经... AI君 4年前 (2019-11-25) 163℃ 0喜欢
AI前沿别让大数据背锅 用好小数据可能更有效 【线上直播】11月21日晚8点贝壳技术总监侯圣文《数据安全之数据库安全黄金法则》 人人都在说大数据，但并非每个场景都适合用大规模的数据存储和处理，因为处理大数据集意味着需要更多的存储和计算资源，不是每家客户都有这样的能力，而且在一些细分场景... AI君 5年前 (2019-11-15) 148℃ 0喜欢
AI前沿一份不可多得的数据科学与机器学习Python库 【51CTO.com原创稿件】本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀 Python 库。 图片来自 Pexels 根据当前技术界的广泛需求，本文将以如下顺序重点介绍，市场上适合于数据科学和机器学习实现的优秀 Python... AI君 5年前 (2019-11-11) 101℃ 0喜欢
AI前沿大数据和人工智能：3个真实世界的用例 大数据和人工智能够帮助企业以新的方式改善客户体验。 人工智能和大数据之间的关系是双向的。可以肯定的是：人工智能的成功很大程度上取决于高质量的数据，同时，管理大数据并从中获取价值越来越多地依靠(诸如机器学习或自然语言处理等)人工智能技术来... AI君 5年前 (2019-10-31) 491℃ 0喜欢
AI前沿大数据和人工智能如何协同工作 人工智能和机器学习如何帮助组织从大数据中获得更好的业务见解?需要了解人工智能和大数据分析的下一步发展。 大数据技术并不像几年前那样广受关注，但这并不意味着大数据技术没有得到发展。如果说有什么不同的话，那就是大数据的规模正在变得越来越大。 ... AI君 5年前 (2019-10-17) 143℃ 0喜欢
AI前沿大盘点：8月Github上7个值得关注的数据科学项目 准备好在机器学习之路上再迈出一大步了吗?使用试验性数据集、流行的数据科学库和框架是个好的开始，但如果想在竞争中脱颖而出，必须有所突破，使自己与众不同。 最佳途径就是运用数据科学领域最新技术完成项目。想成为计算机视觉领域的专家吗?那就去学习... AI君 5年前 (2019-10-14) 652℃ 1喜欢
AI前沿机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫... AI君 5年前 (2019-10-12) 688℃ 0喜欢
AI前沿谷歌发布含7种语言的全新数据集：有效提升BERT等多语言模型任务精度高达3倍！ 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 近日，谷歌发布了包含 7 种语言释义对的全新数据集，即：PAWS 与 PAWS-X。BERT 通过该数据集的训练，在释义对问题上的精度实现了约为 3 倍的提升；其它先进的模型也能够利用该数据... AI君 5年前 (2019-10-10) 422℃ 1喜欢
AI前沿选择正确人工智能数据存储的6个注意事项 企业如果采用错误的存储人工智能平台可能会产生严重影响，因此需要了解可能影响产品选择和策略的6个注意事项。 人工智能和机器学习将成为帮助企业利用其核心数字资产创造竞争优势的两个最重要的工具。但在采用人工智能数据存储之前，企业必须考虑一系列基... AI君 5年前 (2019-09-29) 125℃ 0喜欢
AI前沿人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注 资料图：市民用手机体验最新产品。殷立勤 摄 “目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。” 目前人工智能落地场景不... AI君 5年前 (2019-09-11) 504℃ 1喜欢
AI前沿为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略 物联网正迅速成为“万物互联”。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复... AI君 5年前 (2019-09-03) 487℃ 0喜欢
AI前沿制定机器学习训练数据策略的6个技巧 人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念，ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务，那么ML就是机器从数据中摄取、解析和学习的能力，以便更精确地完成任务。 汽车... AI君 5年前 (2019-09-03) 246℃ 1喜欢
AI前沿数据科学中的强大思维 如果你参加过统计学入门课程，就会知道数据点可以用来激发灵感，也可以用来测试理论，但两者却不能兼顾，这是为什么呢? 图1 人类擅长在所有的事物中寻找对应的模式。 真模式，假模式，命名的模式。 我们是那种能在薯片上找到猫王的脸的生物。 ... AI君 5年前 (2019-08-27) 103℃ 0喜欢
AI前沿真正的大数据问题以及为什么只有机器学习才能解决它 为什么很多公司仍在努力构建从采集数据到获得洞察力的平稳运行的管道?他们希望投资和采用机器学习算法来分析数据，并做出商业预测。 但是，不可避免的是，他们应该意识到算法并不是魔法：如果采用的是垃圾数据，得出的就不会是一流的见解。因此，他们雇佣了... AI君 5年前 (2019-08-17) 168℃ 2喜欢