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标签:机器学习

AI前沿

小白也看得懂的机器学习模型工作原理

小白也看得懂的机器学习模型工作原理
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 很多面试官都喜欢问这个问题:“假设我是个5岁的小孩儿,请向我解释[某项技术]。”给幼儿园的小朋友讲清楚机器学习可能有点夸张,实际上这一问题的要求就是,尽可能简单地解释某一技术。 ...

AI君 4年前 (2020-05-06) 52℃ 1喜欢

AI前沿

5种用于预测销售的机器学习技术

5种用于预测销售的机器学习技术
即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 预测销售是机器学习(ML)的常见且必不可少的用途。预测销售可用于确定基准并确定新计划的增量影响,根据预期需求规划资源以及规划未来预算。在本文中,我将展示如何实现5种不同的...

AI君 4年前 (2020-04-27) 53℃ 0喜欢

AI前沿

专家们常用的15个机器学习工具

专家们常用的15个机器学习工具
即将开播:4月29日,民生银行郭庆谈商业银行金融科技赋能的探索与实践 本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 机器学习是一项令人惊叹的技术,而发挥其潜能的关键在于,你得掌握正确的使用方法。精通机器学习工具有利于处理数据...

AI君 4年前 (2020-04-26) 59℃ 2喜欢

AI前沿

2020年AI和机器学习的重要趋势是什么?

2020年AI和机器学习的重要趋势是什么?
在竞争日益激烈的技术市场中,从高科技初创公司到全球跨国公司都将人工智能视为关键竞争优势。 但是,人工智能行业发展如此之快,以至于很难跟踪最新的研究突破和成就,甚至很难应用科学成果来实现业务成果。 在2020年为了帮助业务制定强大的AI策略...

AI君 4年前 (2020-03-31) 470℃ 0喜欢

AI前沿

五大方面:机器学习如何在不久的将来改变教育

五大方面:机器学习如何在不久的将来改变教育
科技正在改变我们的生活、工作和娱乐方式,教育领域也不例外。 就像改变其他领域一样,机器学习也将彻底改变教育部门,这需要新一代教育工作者和学生计划有效的方式更加顺利高效地部署机器学习。 如果你目前在学校或者在教育领域工作,那么对即将到来的变化...

AI君 4年前 (2020-03-31) 354℃ 0喜欢

AI前沿

互联网上20大免费数据科学、机器学习和人工智能慕课

互联网上20大免费数据科学、机器学习和人工智能慕课
在21世纪,传统教育已经转变为一种选择,而不是人生中的必经阶段。 随着互联网的繁荣和大规模网络公开课(mooc慕课)的兴起,人们可以选择在线学习数据科学,以避免学生的债务负担。 统计数据显示,线上教学使学生在每小时的训练中可以多学习5倍的材...

AI君 4年前 (2020-03-31) 346℃ 0喜欢

AI前沿

2020年机器学习领域的五个潮流

2020年机器学习领域的五个潮流
【金融特辑】光大银行科技部DBA女神带你从0到1揭秘MGR 【51CTO.com快译】对于许多人来说,机器学习可能是个新词,它在1952年由Arthur Samuel首次提出来,从那以后,不断发展的机器学习成为许多行业领域的首选技术。从机...

AI君 4年前 (2020-03-13) 61℃ 1喜欢

AI前沿

五分钟了解机器学习十大算法

五分钟了解机器学习十大算法
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。 现在,机器学习有很多算法。因此,如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,...

AI君 4年前 (2020-03-06) 70℃ 0喜欢

AI前沿

GitHub标星6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML

GitHub标星6000+!Python带你实践机器学习圣经PRML
将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过,该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍,也有高阶的线性代数和多元微积分的内容,适合高校的研究生以及人工智能相关的从业人员学习...

AI君 4年前 (2020-03-03) 73℃ 0喜欢

AI前沿

数据机器学习在故障检测中的应用

数据机器学习在故障检测中的应用
前言:传统工业中,维修时花费的大部分时间都在故障的诊断上,而不是进行实际的补救,因为故障诊断是机器维修中最具挑战性的阶段。在能源行业中,精确的故障诊断直接影响到供能的稳定性。 随着传感器技术,数据存储和互联网的飞速发展,工厂变得越来越智能,...

AI君 4年前 (2020-02-27) 74℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习所需的工程量未来会大大减少

机器学习所需的工程量未来会大大减少
未来,构建 ML 产品将更加有趣,并且这些系统会工作得更好。随着 ML 自动化工具的不断改进,数据科学家和 ML 工程师将把更多的时间花在构建优秀的模型上,而花在与生产级 ML 系统相关的繁琐但必要的任务上的时间会更少。 AI 是一个系...

AI君 4年前 (2020-02-24) 62℃ 0喜欢