AI前沿如何在Python中创建线性回归机器学习模型？「入门篇」 线性回归和逻辑回归是当今很受欢迎的两种机器学习模型。 本文将教你如何使用 scikit-learn 库在Python中创建、训练和测试你的第一个线性、逻辑回归机器学习模型，本文适合大部分的新人小白。 线性回归机器学习模型 1.要使用的数据... AI君 4年前 (2020-07-01) 48℃ 2喜欢
AI前沿机器学习背后的数学支柱，这5本书帮你搞定 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 机器学习从只适用于研发人员的工具变成了被广泛采纳使用的方法，多亏了开源机器学习和深度学习框架的爆炸性发展。现如今，机器学习领域比以往任何时候都更容易上手。同时，这也助力了我们目前... AI君 4年前 (2020-06-27) 55℃ 0喜欢
AI前沿轻松扩展机器学习能力：如何在Rancher上安装Kubeflow 随着机器学习领域不断发展，对于处理机器学习的团队来说，在1台机器上训练1个模型已经有些难以为继，并且现在业界的共识是机器学习已经不仅仅是简单的模型训练。 在模型训练之前、过程中和之后，需要进行许多活动，对于要生成自己的ML模型的团队来说尤其... AI君 4年前 (2020-06-24) 51℃ 0喜欢
AI前沿机器学习如何助力5G网络？ 机器学习 机器学习属于工程领域，在过去的十年中，由于计算系统的功能不断增强以及数据的可用性，该领域已显着成熟。与传统系统不同，机器学习为工程师提供了一种工具，不仅可以教其识别模式，还可以从其环境中学习，这有助于随着时间的推移提高其性能。 ... AI君 4年前 (2020-06-24) 50℃ 0喜欢
AI前沿如何在机器学习中处理大型数据集 如何在机器学习中处理大型数据集 不是大数据…。 数据集是所有共享一个公共属性的实例的集合。 机器学习模型通常将包含一些不同的数据集，每个数据集用于履行系统中的各种角色。 当任何经验丰富的数据科学家处理与ML相关的项目时，将完成60%的工... AI君 4年前 (2020-06-24) 52℃ 2喜欢
AI前沿使用Kubeflow构建机器学习流水线 在此前的文章中，我已经向你介绍了Kubeflow，这是一个为团队设置的机器学习平台，需要构建机器学习流水线。 在本文中，我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流水线，进而可以部署在Kubernetes上。在... AI君 4年前 (2020-06-24) 51℃ 0喜欢
AI前沿神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你 | 干货 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 你想学机器学习吗？这里有一个入门贴适合你。 什么神经网络、随机森林、计算机视觉通通一网打尽。 这个Facebook软件工程师做了一个入门贴。 专为基础为零的初... AI君 4年前 (2020-06-23) 52℃ 1喜欢
AI前沿机器学习如何应对金融网络犯罪 人工智能对于安全见解至关重要 在过去的几个月中，由于与冠状病毒有关的索赔，在这段巨大的压力下，失业系统盗窃了数百万美元。 一个精明的国际骗子团伙一直在为仍然稳定工作的人提出虚假的失业要求。攻击者使用先前获取的个人身份信息(PII)(例如社会安全号码，地址，姓名，电话号... AI君 4年前 (2020-06-23) 51℃ 0喜欢
AI前沿年中盘点：2020年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司 在企业能够利用大数据的优势之前，数据科学家和开发人员必须准备和组织好数据，并开发底层的机器学习算法和预测模型，以支持分析师和IT从业者使用的商业智能应用。 从传统上说，这是一个非常耗时的过程，但是有很多数据科学、机器学习和人工智能平台可以自... AI君 4年前 (2020-06-21) 51℃ 1喜欢
AI前沿如果机器学习失败该怎么办：计算学习理论 介绍 假设您已经建立了一个面部识别模型，并且现在使用验证集来调整测试集上的实验参数。 可悲的是，您的实验得出的测试结果令人失望。 我们如何知道针对此特定问题的优秀的补救方法是什么? 首先了解假设提升问题，然后看看是否可以从衍生自该算法的... AI君 4年前 (2020-06-19) 49℃ 0喜欢
AI前沿机器学习的工作原理-代码示例 训练模型以预测谁能幸存下来。 [注意：请使用我们的完全交互式笔记本在此处自行构建模型。 无需任何编码经验。] 如果您像我，则需要玩一些东西然后”自己动手”才能真正理解它。 在这里，我们将举例说明机器学习的真正原理。... AI君 4年前 (2020-06-19) 49℃ 1喜欢
AI前沿利用人工智能和机器学习来保障工厂安全 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 未来的自动化安全将涉及机器学习。人工智能和机器学习的进步，可以促使机器人和其它工业设备从大量与安全相关的数据中学习。 工业安全措施的主要重点之一是尽可能地将机... AI君 4年前 (2020-06-17) 52℃ 0喜欢
AI前沿到底什么时候不应该使用机器学习？ 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 大数据文摘出品 来源：towardsdatascience 作者：lin、Andy 对于什么时候应该使用机器学习/AI，很多人都会迟疑和顾虑，而作者正是因为经... AI君 4年前 (2020-06-17) 52℃ 1喜欢
AI前沿各行业公司探索和实施 基于规则的AI和机器学习之间的主要区别 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 各行各业的公司正在探索和实施从大数据到机器人技术的人工智能(AI)项目，以实现业务流程自动化，改善客户体验和创新产品开发。据麦肯锡，“拥抱AI承诺通过其对生产力... AI君 4年前 (2020-06-15) 57℃ 1喜欢
AI前沿如何通过Python机器学习提高您的编程技能 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 在本文中，将介绍Packt编写的Python Machine Learning，第三版，对于已经具有ML和数据科学基础知识的开发人员来说，这是一个很好的资源。... AI君 4年前 (2020-06-14) 58℃ 0喜欢
AI前沿对象存储适合AI和机器学习的三个原因！ 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 【51CTO.com快译】 各种各样的企业在加快AI和机器学习项目，但要真正发挥潜力，需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础架构常常是关注的重点，但存储同样重要... AI君 4年前 (2020-06-12) 50℃ 0喜欢
AI前沿现代机器学习工具 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 语境 数据科学的发展日新月异，机器学习的角色正从数据科学的混合角色过渡到更多的工程或面向分析的角色，通常称为A型和B型数据科学家。 一些变化正在促成这些变化... AI君 4年前 (2020-06-12) 50℃ 0喜欢
AI前沿机器学习面临的三个关键数据挑战 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 众所周知，数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而，一旦开始使用，机器学... AI君 4年前 (2020-06-10) 51℃ 0喜欢
AI前沿机器学习正变得越来越容易，然而软件工程仍然很困难 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 这是一篇评论文章。 它也有偏见。 我认为，如果有更多的通才和创造者(而不是专家)来构建事物和解决问题，那么世界将会是一个更好的地方。 在过去的五年中，机器学习... AI君 4年前 (2020-06-10) 51℃ 0喜欢
AI前沿如何将机器学习应用于预测性维护？ 即将开播：6月19日，互联网银行架构师魏生谈互联网开放银行实施路径的探索与思考 通过使用机器学习，结合从工业物联网(IIOT)设备收集的数据，可以改进流程、降低成本并提高效率。 预测性维护应用数据和模型来预测设备或资产何时发生故障。这种方法... AI君 4年前 (2020-06-10) 52℃ 0喜欢