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标签:机器学习

AI前沿

TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习

TensorFlow Lattice:灵活、可控、可解释的机器学习
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 大多数的机器学习实践者都曾遇到过训练数据和实际运行时用以评估模型的样本差别很大的情况。因此,相对灵活的机器学习解决方案,如DNN和随机森林等,仅依赖于训练数据的模型,在训练数据集和验证数据集...

AI君 4年前 (2020-08-25) 353℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习的五个成功案例

机器学习的五个成功案例
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营,人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出,2019年的支出为375亿美元,到2023年,...

AI君 4年前 (2020-08-21) 43℃ 0喜欢

AI前沿

用于可解释机器学习的 Python 库

用于可解释机器学习的 Python 库
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 由于对人工智能偏见的担心日益凸显,从业者解释模型产出的预测结果的能力以及解释模型自身运作机制的能力变的越来越重要。幸运的是,已经有许多python工具集被开发出来,用以解决上述问题。下文我...

AI君 4年前 (2020-08-19) 43℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习算法的新女王——XGBoost

机器学习算法的新女王——XGBoost
仍然记得15年前参加工作的第一天,刚完成研究生学业的我,加入了一家全球投资银行担任分析师。那天我不停地拉直领带,努力回忆起学过的所有东西,怀疑自己是否足够胜任工作。察觉到我的焦虑,老板微笑着说: “别担心!你只需要知道回归模型就行了!” 我...

AI君 4年前 (2020-08-18) 45℃ 0喜欢

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如何选择云计算机器学习平台

如何选择云计算机器学习平台
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型,组织需要获取大量的数据,并对其执行特征工程的方法,以及在合理的时间内训练数据模型的方法。然后,组织需要一种方法来部署模型,监视它们是否...

AI君 4年前 (2020-08-18) 47℃ 0喜欢

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300万行到100行:机器学习造就更好的开发体验

300万行到100行:机器学习造就更好的开发体验
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 这个场景想想就很灾难了:为了找到发生在第100万行上的bug或回归,不得不在一个失败的软件构建中浏览2.5GB的日志条目(也就是300万行),这简直难以靠人工手动完成! 还好,...

AI君 4年前 (2020-08-17) 50℃ 1喜欢

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在机器学习项目中该如何选择优化器

在机器学习项目中该如何选择优化器
 导读 几种流行的优化器的介绍以及优缺点分析,并给出了选择优化器的几点指南。 本文概述了计算机视觉、自然语言处理和机器学习中常用的优化器。此外,你会找到一个基于三个问题的指导方针,以帮助你的下一个机器学习项目选择正确的优化器。 找一份...

AI君 4年前 (2020-08-17) 45℃ 1喜欢

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TensorFlow非常出色的30个机器学习数据集

TensorFlow非常出色的30个机器学习数据集
本文转自雷锋网,如需转载请至雷锋网官网申请授权。 TensorFlow是由谷歌大脑的研究人员创建、最大的机器学习和数据科学的开源数据库之一。它是一个端到端平台,适合完全没有经验的初学者和有经验的数据科学家。TensorFlow库包括工具、预...

AI君 4年前 (2020-08-12) 45℃ 0喜欢

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机器学习如何提升物联网应用的安全性?

机器学习如何提升物联网应用的安全性?
物联网世界已经触手可及,但是随之而来的有好的一面,也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。 随着数字革命的发展,许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无...

AI君 4年前 (2020-08-12) 45℃ 0喜欢

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给毕业生:你应该选机器学习还是数据科学?

给毕业生:你应该选机器学习还是数据科学?
随着数据科学行业自 2013 年以来的爆炸式流行,该行业一直不断地朝着更宽泛的方向发展,但同时也逐渐出现了更具体的职业角色分化。本文首先分析了数据科学行业的总体发展趋势,然后深入地比较了机器学习领域中几个不同名称的职位的职能,对寻找数据...

AI君 4年前 (2020-08-12) 46℃ 1喜欢

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企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训

企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训
在商业世界中,机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关,但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中,...

AI君 4年前 (2020-08-11) 46℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习模型训练全流程!

机器学习模型训练全流程!
周末在家无聊闲逛github,发现一个很有趣的开源项目,作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程,逻辑清晰、生动形象。同时,作者也对几张图进行了详细的讲解,学习之后,收获很多,于是将其翻译下来,和大家一起学习。 地址:https:...

AI君 4年前 (2020-08-10) 49℃ 1喜欢

AI前沿

使用机器学习预测股票价格的愚蠢简便方法

使用机器学习预测股票价格的愚蠢简便方法
在这篇文章中,我展示了使用H2o.ai框架的机器学习,使用R语言进行股票价格预测的分步方法。 该框架也可以在Python中使用,但是,由于我对R更加熟悉,因此我将以该语言展示该教程。 您可能已经问过自己:如何使用人工智能预测股价? 这...

AI君 4年前 (2020-08-06) 46℃ 1喜欢

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机器学习带你横扫乐坛,你就是下一个方文山

机器学习带你横扫乐坛,你就是下一个方文山
我太爱北极猴子乐队了,但他们已经很久没有发行新单曲了。久久欠缺精神食粮的我某天晚上突然灵机一动,我可以自给自足呀!于是我写了个简单的代码,用Keras和TensorFlow训练了一个文本生成模型,写出一首全新的北极猴子的歌。 不过条件有限...

AI君 4年前 (2020-08-04) 47℃ 1喜欢

AI前沿

为什么说机器学习是预防欺诈的优秀工具?

为什么说机器学习是预防欺诈的优秀工具?
随着现代技术的发展和完善,生活变得越来越舒适。虽然以前人们认为同时进行复杂的操作是不可能的,而如今计算机使这一任务变得很容易了。 与此同时,利用间谍软件、勒索软件和其他非法应用程序来非法访问计算机的方法也变得十分猖獗。黑客利用各种工具来影...

AI君 4年前 (2020-07-29) 50℃ 0喜欢

AI前沿

11种比较常见的机器学习算法简介

11种比较常见的机器学习算法简介
近年来,由于对技术的高需求和进步,机器学习的普及已大大增加。 机器学习可以从数据中创造价值的潜力使其吸引了许多不同行业的企业。 大多数机器学习产品都是使用现成的机器学习算法进行设计和实现的,并且需要进行一些调整和细微更改。 机器学习算法...

AI君 4年前 (2020-07-28) 52℃ 1喜欢