AI前沿解读Gartner 2020年数据科学和机器学习平台魔力象限 最近Gartner发布了数据科学和机器学习(DSML)平台魔力象限报告。数据科学、机器学习和人工智能的市场格局极为分散，竞争激烈且难以理解。Gartner尝试根据明确定义的标准对厂商进行了排名。 Gartner根据厂商是否面向数据科学平台支... AI君 4年前 (2020-02-21) 781℃ 0喜欢
AI前沿4个步骤成功构建出一个机器学习团队 导读 对一个公司来说，如何从0到1构建一个机器学习团队，是很多公司非常头疼的问题，这篇文章给出了一些建议，对求职者来说，同样具有参考价值。 在过去的几年里，机器学习有了巨大的发展。但是，尽管机器学习是一门学科，管理机器学习团队的技艺却更年... AI君 4年前 (2020-02-21) 60℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和机器学习将会如何改变SaaS行业 GlobalDots公司首席技术官Yair Green对人工智能和机器学习如何改变软件即服务行业进行了解释。 他表示，软件即服务(SaaS)并不是一蹴而就的，因为SaaS是一个涉及众多组件的概念。SaaS已经发展到供应商管理自己软件的地步，... AI君 5年前 (2019-11-29) 187℃ 0喜欢
AI前沿一日千星的「机器学习系统设计指南」，这个英伟达小姐姐的项目火了 今年 8 月份，毕业于斯坦福、现就职于英伟达人工智能应用团队的一位小姐姐在推特上列出了十大优质的免费机器学习课程资源，并将它们串成了一条高效的学习路线。该课程资源现已获得 8000 多赞。近日，她又为读者带来了新的福利，这次是深度学习系统的... AI君 5年前 (2019-11-27) 793℃ 0喜欢
AI前沿帮初学者快速上手机器学习，这有一份Colab资源大全 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 Google Colab是帮你快速了解Python代码的利器，你可以直接在上面运行一些好玩好用的Jupyter Notebook项目。 对于初学机器学习的人，即... AI君 5年前 (2019-11-25) 665℃ 0喜欢
AI前沿机器学习中的10个有趣的算法 通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个视频，挑出讲的最清晰明了有趣的，便于科普。 以后有时间再对单个算法... AI君 5年前 (2019-11-25) 129℃ 0喜欢
AI前沿面向AI开发公司的几大机器学习框架（2020年版） 【51CTO.com快译】事实上，人工智能技术正日益使我们的生活更简单。如果我们想一下，现在每个部件或组件都附有某种机器学习工具，基本上不需要人的干预即可使用。 人工智能技术在改变我们生活的方方面面，因此机器学习也在以更快的速度发展，人工... AI君 5年前 (2019-11-22) 984℃ 0喜欢
AI前沿害怕部署机器学习模型？这里有一篇手把手教程 照片由 Franck V 发布在 Unsplash 上 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 阅读本文后，你将能够部署机器学习模型，并用你想要的编程语言进行预测。没错，你可以坚持使用 Python，也可以通过 Java 或 ... AI君 5年前 (2019-11-21) 535℃ 0喜欢
AI前沿2020年6个新兴的人工智能和机器学习趋势 人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.... AI君 5年前 (2019-11-20) 167℃ 0喜欢
AI前沿当NBA球星遇上机器学习…… 我喜欢篮球。我喜欢打篮球、看篮球、谈篮球。有时候我会和朋友们谈论诸如“如果科比和勒布朗单挑谁会赢”之类的话题。我需要用这次机器学习项目，将我的两个爱好，篮球和数据科学有机地结合起来。 去年夏天，金州勇士队转出连续斩获两届NBA决赛MVP... AI君 5年前 (2019-11-19) 102℃ 0喜欢
AI前沿机器学习中的 Shapley 值怎么理解？ 【线上直播】11月21日晚8点贝壳技术总监侯圣文《数据安全之数据库安全黄金法则》 我第一次听说 Shapley 值是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP，它是一个框架，可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。事实证明，Sha... AI君 5年前 (2019-11-15) 397℃ 0喜欢
AI前沿一份不可多得的数据科学与机器学习Python库 【51CTO.com原创稿件】本文全面地介绍了当前市场上适合于数据科学和机器学习的优秀 Python 库。 图片来自 Pexels 根据当前技术界的广泛需求，本文将以如下顺序重点介绍，市场上适合于数据科学和机器学习实现的优秀 Python... AI君 5年前 (2019-11-11) 101℃ 0喜欢
AI前沿解读机器学习翻译的局限性 【线下技术沙龙】11月23日，多云时代开启企业业务新高度，安全如何与时俱进？ 机器学习翻译对于人们的交流非常有益，但是它们也有其局限性。 机器学习为企业提供了翻译文档的新机会，他们可以使用机器学习来翻译营销材料和其他文献。但是，这些人工智能... AI君 5年前 (2019-11-06) 175℃ 1喜欢
AI前沿优秀的机器学习情绪分析工具（创业公司）TOP5 情绪分析或者说语义分析(Sentimental Analysis)是在非结构化文本中识别情感或者观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式，通过情感分析，你可以准确评估客户对品牌、产品或者服务的意见和看法，并相应地回应客户，保护品牌... AI君 5年前 (2019-11-05) 646℃ 2喜欢
AI前沿企业在机器学习中容易犯的五个错误 机器学习技术的发展已使人们能够从企业的各种结构化或非结构化内容中提取更多的信息和情报。 据行业人士分析，有两种力量正在推动机器学习技术和其他支持人工智能技术的使用激增：非结构化内容的惊人增长和使用机器人流程自动化(RPA)可以实现与内容相... AI君 5年前 (2019-11-01) 169℃ 1喜欢
AI前沿机器学习开发指南（基础篇） 【51CTO.com原创稿件】 前言 机器学习是人工智能领域的重要组成，简单来说就是计算机程序学习数据，并产生相应的建议与决策的过程。 一个经典的机器学习的定义是： A computer program is said to learn ... AI君 5年前 (2019-10-31) 889℃ 0喜欢
AI前沿人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要 尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne... AI君 5年前 (2019-10-30) 134℃ 0喜欢
AI前沿如何使用Flask轻松部署机器学习模型？ 【51CTO.com快译】数据科学家/机器学习工程师使用Scikit-Learn、TensorFlow、Keras或PyTorch等开发机器学习模型时，最终目标是将其部署到生产环境。从事机器学习项目时，我们常常过于关注探索性数据分析(ED... AI君 5年前 (2019-10-24) 761℃ 1喜欢
AI前沿机器学习与预测分析的区别在何处？ 如今，认知学习的应用比以往更为普遍。通常意义上讲，认知学习与认知计算就是涉及AI技术与信号处理的操作过程或技术平台。 AI是刺激商业发展的一颗新星，取代了以往的资本和劳动力的投入。它同样可以发挥潜力，产生新生势力，通过改变人们的工作方式、... AI君 5年前 (2019-10-14) 632℃ 0喜欢
AI前沿机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫... AI君 5年前 (2019-10-12) 719℃ 0喜欢