AI前沿2021年码农应该了解的所有机器学习算法 随着我对机器学习的了解的增加，机器学习算法的数量也在增加! 本文将介绍数据科学界常用的机器学习算法。 请记住，我将比其他更多地详细阐述某些算法，因为如果我对每种算法进行了详尽的解释，那么本文将与本书一样长!我还将尝试尽量减少本文中的数学运... AI君 4年前 (2020-11-23) 42℃ 1喜欢
AI前沿关于机器学习管道需要了解什么? 【51CTO.com快译】随着蓬勃发展的持续集成 (CI) /持续交付(CD)推动了机器学习的开发，IT专业人员可以通过多种选项了解机器学习管道，并维护数据模型的可靠性。 企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术，他们通常认为... AI君 4年前 (2020-11-17) 42℃ 0喜欢
AI前沿数据科学面试中应了解的十种机器学习概念 如您本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 如您所知，数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。 话虽如此，大多数公司都只测试少数核心思想。 这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。 话虽如此，我们开... AI君 4年前 (2020-11-08) 43℃ 2喜欢
AI前沿人工智能，你了解多少？作为平常人，有能力知道更多吗？ 看着很神秘，真的很高端，发展很快速!它就在我们身边，你可能在不知不觉中已经使用了两年，现在，你可能已经离不开它，它就是人工智能!人工智能一般也简称AI，目前，人们还没有给它下一个科学的定义。不过，它早已走进我们的生活。 我们每天都在使用的... AI君 4年前 (2020-11-08) 39℃ 0喜欢
AI前沿模型数据出现偏差怎么办？一文了解机器学习中的7种数据偏差类型 机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素的权重和/或表示程度高于其他元素。偏置数据集不能准确表示模型的用例，从而导致结果偏斜、精度低和分析错误。 通常，机器学习项目的培训数据必须代表现实世界。这一点很重要，因为此数据是计算机学习... AI君 4年前 (2020-11-02) 41℃ 1喜欢
AI前沿了解情绪划分：如何使用机器学习来保持积极心态？ 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 “思考再思考，然后采取行动”，这样的流程是不是听起来很熟悉?大多数人都是这样做的。 然而，这个思考流程很可能是一把双刃剑：在一些情形下，结果可能积极有用，但在另一些情形下，结果... AI君 4年前 (2020-10-25) 42℃ 0喜欢
AI前沿深入了解目标检测深度学习算法的技术细节 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery)。 本文将讨论目标检测的基本方法(穷尽搜索、R-CNN、Fast R-CNN和Faster R-CNN)，并尝试理解每个模型的技术细节。为了让经验水平各不相同的读者都能够理解，... AI君 4年前 (2020-09-21) 47℃ 1喜欢
AI前沿人工智能和隐私热议 了解AI透明性的利弊 随着AI在更多行业中被越来越多地采用，其用户试图在有效保护其实用性的同时实现保护用户隐私的微妙平衡。AI的常见优秀实践是对AI的使用以及如何达到特定结果保持透明。但是，这种透明度有好有坏的一面。这是您应该了解的AI透明性的利弊，以及实现这一... AI君 4年前 (2020-07-21) 49℃ 0喜欢
AI前沿经济低迷带来很大的不确定性 对AI的投资应了解那些要点 在过去的几个月中，COVID-19病毒已对全球产生了巨大影响。根据世界卫生组织的数据，截至4月28日，全球已有280万例确诊病例，全球超过213个国家报告了近198000例确诊死亡病例。COVID-19大流行正在迫使政府和企业采取对降低病毒... AI君 4年前 (2020-06-29) 52℃ 0喜欢
AI前沿了解有关符号人工智能，象征性AI的好处和局限性 如今，人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上，在过去的十年中，该领域大部分都由象征性人工智能主导，也被称为“经典AI”，“基于规则的AI”和“老式的AI”。 象征性AI涉及将人类知识和行为规则显式嵌入计算机程序... AI君 4年前 (2020-06-05) 52℃ 2喜欢
AI前沿了解AI背后的引擎，4个技术爱好者应该知道的机器学习算法 人工智能正在做不可思议的事情-驾驶汽车，调酒，打仗-但是，尽管机器人面具受到了沉重的关注和关注，但任何真正的技术爱好者都知道基本的机器学习算法，这些算法可以移动并控制可实现惊人成就的机器人技术。 有四种主要的机器学习算法-决策树，随机森林... AI君 4年前 (2020-05-28) 53℃ 1喜欢
AI前沿需要了解边缘计算和人工智能的7件事 即将开播：5月14日，Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来，人工智能(AI)一直活跃在数据中心，因为数据中心具... AI君 4年前 (2020-05-16) 56℃ 0喜欢
AI前沿AI 时代，还不了解大数据？ 直播：近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践 如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年，随着互联网大潮走向低谷，同时传统企业纷... AI君 4年前 (2020-04-20) 56℃ 0喜欢
AI前沿五分钟了解机器学习十大算法 机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。 现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，... AI君 4年前 (2020-03-06) 70℃ 0喜欢
AI前沿机器学习帮你预测电池寿命：精确了解电池还能充几次 电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。更近一步，完成了电池的全寿命预测。 捋清数... AI君 5年前 (2019-10-12) 646℃ 0喜欢
AI前沿PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法 在互联世界中，用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系，我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。 在关系数据库中，我们无法在不同的行（用户）之间利用这种关系，但在图数据库中，这样做非常简单。 在这篇文章中，我们将讨论一些数据... AI君 5年前 (2019-09-09) 658℃ 1喜欢
AI前沿想让AI安全可靠，从了解算法的泛化能力开始 在新数据中，深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性，必须估计算法的泛化能力。 我们能信任AI吗?AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动，是否会毁灭世界? 统计学习理论意义何在? AI系统必须... AI君 5年前 (2019-08-05) 702℃ 0喜欢