机器学习帮你预测电池寿命:精确了解电池还能充几次

电池寿命的确定,是移动硬件发展的重要一环,但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯,电池寿命变成了一门玄学。
不过柏林的三位小伙伴,利用Tensorflow,在原有的预测体系基础上。更近一步,完成了电池的全寿命预测。
捋清数据
研究者在原始模型中,统计了124块锂电池的充放电循环次数中的数据作为寿命指标。
简单来说,从完全充满电到完全放光电是一个循环,当循环的次数多到锂电池只能

PageRank、最小生成树:ML开发者应该了解的五种图算法

在互联世界中,用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系,我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。
在关系数据库中,我们无法在不同的行(用户)之间利用这种关系,但在图数据库中,这样做非常简单。
在这篇文章中,我们将讨论一些数据科学家应该了解的非常重要的图算法,以及如何使用Python实现它们。
连接组件

我们都知道聚类的工作机制,你可以将连接组件视为一种在关联/连接数据中查找集

想让AI安全可靠,从了解算法的泛化能力开始

在新数据中,深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性,必须估计算法的泛化能力。

我们能信任AI吗?AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动,是否会毁灭世界?
统计学习理论意义何在?
AI系统必须安全可靠,一旦启动AI,算法才能按预期执行。确保AI算法性能良好是提高其采用度和信任度的必由之路[5]。
此外,决策人在欧盟委员会发布的《可信赖AI的伦理准