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标签:了解

AI前沿

2021年码农应该了解的所有机器学习算法

2021年码农应该了解的所有机器学习算法
随着我对机器学习的了解的增加,机器学习算法的数量也在增加! 本文将介绍数据科学界常用的机器学习算法。 请记住,我将比其他更多地详细阐述某些算法,因为如果我对每种算法进行了详尽的解释,那么本文将与本书一样长!我还将尝试尽量减少本文中的数学运...

AI君 2年前 (2020-11-23) 42℃ 0喜欢

AI前沿

关于机器学习管道需要了解什么?

关于机器学习管道需要了解什么?
【51CTO.com快译】随着蓬勃发展的持续集成 (CI) /持续交付(CD)推动了机器学习的开发,IT专业人员可以通过多种选项了解机器学习管道,并维护数据模型的可靠性。 企业高管经常将机器学习模型的黑盒性质视为一种神秘技术,他们通常认为...

AI君 2年前 (2020-11-17) 42℃ 0喜欢

AI前沿

数据科学面试中应了解的十种机器学习概念

数据科学面试中应了解的十种机器学习概念
如您本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery)。 如您所知,数据科学和机器学习必须提供无穷无尽的信息和知识。 话虽如此,大多数公司都只测试少数核心思想。 这是因为这十个概念是更复杂的思想和概念的基础。 话虽如此,我们开...

AI君 2年前 (2020-11-08) 43℃ 0喜欢

AI前沿

人工智能和隐私热议 了解AI透明性的利弊

人工智能和隐私热议 了解AI透明性的利弊
随着AI在更多行业中被越来越多地采用,其用户试图在有效保护其实用性的同时实现保护用户隐私的微妙平衡。AI的常见优秀实践是对AI的使用以及如何达到特定结果保持透明。但是,这种透明度有好有坏的一面。这是您应该了解的AI透明性的利弊,以及实现这一...

AI君 2年前 (2020-07-21) 49℃ 0喜欢

AI前沿

了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性

了解有关符号人工智能,象征性AI的好处和局限性
如今,人工智能主要是关于人工神经网络和深度学习。但这并非总是如此。实际上,在过去的十年中,该领域大部分都由象征性人工智能主导,也被称为“经典AI”,“基于规则的AI”和“老式的AI”。 象征性AI涉及将人类知识和行为规则显式嵌入计算机程序...

AI君 2年前 (2020-06-05) 52℃ 0喜欢

AI前沿

需要了解边缘计算和人工智能的7件事

需要了解边缘计算和人工智能的7件事
即将开播:5月14日,Jenkins在K8S下的三种部署流程和实战演示 边缘计算和人工智能是如何协同工作的?为什么边缘计算很适合人工智能?有哪些用例?IT主管应该知道这些内容。 几十年来,人工智能(AI)一直活跃在数据中心,因为数据中心具...

AI君 2年前 (2020-05-16) 56℃ 0喜欢

AI前沿

AI 时代,还不了解大数据?

AI 时代,还不了解大数据?
直播:近二十载从业老兵谈金融科技赋能的探索与实践   如果要问最近几年,IT行业哪个技术方向最火?一定属于ABC,即AI + Big Data + Cloud,也就是人工智能、大数据和云计算。 这几年,随着互联网大潮走向低谷,同时传统企业纷...

AI君 2年前 (2020-04-20) 56℃ 0喜欢

AI前沿

五分钟了解机器学习十大算法

五分钟了解机器学习十大算法
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型,取决于我们想要实现的目标。 现在,机器学习有很多算法。因此,如此多的算法,可能对于初学者来说,是相当不堪重负的。今天,我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法,...

AI君 2年前 (2020-03-06) 70℃ 0喜欢

AI前沿

PageRank、最小生成树:ML开发者应该了解的五种图算法

PageRank、最小生成树:ML开发者应该了解的五种图算法
在互联世界中,用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系,我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。 在关系数据库中,我们无法在不同的行(用户)之间利用这种关系,但在图数据库中,这样做非常简单。 在这篇文章中,我们将讨论一些数据...

AI君 3年前 (2019-09-09) 302℃ 0喜欢

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想让AI安全可靠,从了解算法的泛化能力开始

想让AI安全可靠,从了解算法的泛化能力开始
在新数据中,深度学习系统执行(泛化)能力如何?其性能如何?要想建立AI系统的信赖度和可靠性,必须估计算法的泛化能力。 我们能信任AI吗?AI是否会像人类酗酒一样毫无顾忌?一但AI启动,是否会毁灭世界? 统计学习理论意义何在? AI系统必须...

AI君 3年前 (2019-08-05) 308℃ 0喜欢