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标签:模型

AI前沿

如何通过7个步骤构建机器学习模型

如何通过7个步骤构建机器学习模型
组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。 各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话系统、超个性化活动和目标驱动系统。每一个...

AI君 5天前 4℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习新风暴:如何用ML模型预测房价?

机器学习新风暴:如何用ML模型预测房价?
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 从驾驶汽车到识别语音+翻译,机器学习通过软件预测变幻莫测的现实世界,正在人工智能领域掀起一场风暴。 所以,什么是机器学习? 机器学习是教计算机系统使用反馈的旧数据进行预测的过程...

AI君 7天前 7℃ 0喜欢

AI前沿

为什么所有的机器学习模型有90%从没有投入生产

为什么所有的机器学习模型有90%从没有投入生产
公司正经历艰难时期。我不是在谈论大流行和股市波动。 时代是不确定的,并且必须使客户体验越来越无缝和沉浸,并不会减轻公司的压力。因此,可以理解的是,他们为开发机器学习模型投入了数十亿美元,以改善他们的产品。 但是有一个问题。 公司不仅可以向...

AI君 1周前 (11-16) 6℃ 0喜欢

AI前沿

如何将PyTorch Lightning模型部署到生产环境?

如何将PyTorch Lightning模型部署到生产环境?
【51CTO.com快译】纵观机器学习领域,一大趋势是侧生于将软件工程原理运用于机器学习的项目数量激增。比如说,Cortex再现了部署无服务器函数的体验,不过借助推理管道。与之相仿,DVC实现了现代版本控制和CI/CD管道,但面向机器学习。...

AI君 2周前 (11-10) 6℃ 0喜欢

AI前沿

面向深度学习的五大神经网络模型及其应用

面向深度学习的五大神经网络模型及其应用
【51CTO.com快译】神经网络是识别一组数据中潜在关系的一系列算法。这些算法很大程度上有赖于人脑的运作方式。神经网络可以适应不断变化的输入,生成最佳结果,无需重新设计输出标准。在某种程度上,这些神经网络类似生物神经元的系统。 深度学习...

AI君 3周前 (11-03) 9℃ 0喜欢

AI前沿

如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型

如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型
介绍 图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别,从制造业中的缺陷物品识别到建立可以对戴口罩与否的人进行分类的系统。在所有这些行业中,图像分类都以一种或另一种方式使用。他们是如...

AI君 4周前 (10-27) 10℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习模型可以准确预测股市吗?

机器学习模型可以准确预测股市吗?
【51CTO.com快译】人工智能如今被视为一种神奇的技术。作为解决人类面临的复杂问题的一种方式,很多机构和组织正在对人工智能进行开发和研究。人工智能之所以具有吸引力,是因为它将难以置信的快速计算能力与只有人类参与才能获得的直觉结合在一起...

AI君 3个月前 (08-28) 14℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习模型训练全流程!

机器学习模型训练全流程!
周末在家无聊闲逛github,发现一个很有趣的开源项目,作者用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程,逻辑清晰、生动形象。同时,作者也对几张图进行了详细的讲解,学习之后,收获很多,于是将其翻译下来,和大家一起学习。 地址:https:...

AI君 4个月前 (08-10) 17℃ 0喜欢

AI前沿

机器学习中算法与模型的区别

机器学习中算法与模型的区别
机器学习中的“算法”是什么? 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”。算法从数据中“学习”,或者对数据集进行“拟合”。 机器学习算法有很多。比如,我们有分类的算法,如 K- 近邻算法...

AI君 4个月前 (07-15) 28℃ 0喜欢

AI前沿

为ML模型注入灵魂:基于MVP的超简单部署方案

为ML模型注入灵魂:基于MVP的超简单部署方案
本文转载自公众号“读芯术”(ID:AI_Discovery) 开发一个出色的机器学习模型是一件棘手的事,但即使开发完成也不意味着工作的结束。在部署之前,它仍然毫无用处,他人可以轻易访问。 部署模型的方法有很多,笔者想谈一种适用于基本MVP的...

AI君 6个月前 (06-02) 21℃ 0喜欢